★文/宋慧欣

以自動駕駛、車路協同、車網互聯等為核心的智能交通正在加速落地，成為人工智能技術的重要應用領域，“AI+交通”的新興應用場景不斷涌現。

當前，智能交通的理念已經深入到交通領域的方方面面。隨著智能交通科技和產業的發展，在相關政策推動下，我國正在致力建設一個安全可靠、便捷高效、綠色智能、開放共享的現代化綜合交通運輸體系。作為未來汽車以及出行領域的發展方向，以自動駕駛、車路協同、車網互聯等為核心的智能交通正在加速落地，成為人工智能技術的重要應用領域，“AI+交通”的新興應用場景不斷涌現。

在過去十年間，無人駕駛技術取得飛速發展。自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。自動駕駛技術已成為未來汽車一個全新的發展方向。值得注意的是，自動駕駛技術作為全球汽車產業新一輪創新發展的核心動力，在我國汽車產業發展增速放緩的大背景下，有望成為我國汽車產業發展的新動能和新增長點。麥肯錫預測，2030年中國自動駕駛汽車總銷售額將達到2300億美元。政策支持與社會需求的雙重推動下，我國將成為世界上最大的自動駕駛市場。

一直以來，交通擁堵成為許多城市尤其是大中城市可持續發展的最大瓶頸和困擾。人工智能技術的應用，顛覆了傳統城市智能交通管理模式。利用人工智能算法調節交通信號燈是這兩年各大互聯網和IT企業開始嘗試緩解擁堵問題的一種策略。面對城市復雜交通狀況，AI比人的判斷更準確，失誤率更少。通過大數據預測城市交通擁堵情況，通過視頻采集傳感系統觀測實時交通狀況，并通過AI完成交通信號配時優化和時段自動劃分，從而提升道路通行效率。

智慧停車是近年人工智能技術落地的一個新興市場。大數據、云計算、人工智能、移動支付等技術在停車行業的應用不斷成熟，從而帶來傳統停車管理行業的革命，讓停車行業進入智慧停車時代。智慧停車綜合了人工智能、無線通信、移動終端、GPS、GIS等技術，主要應用于城市停車位的采集、管理、查詢、預定和導航服務，達到“停前預知、停時無礙、停后繳費”的效果，實現停車位資源利用率的最大化。

此外，人工智能還可以幫助公交車線路的優化，改善乘客體驗；可以幫助解決傳統道路養護中巡檢效率低、數據準確率低、采集覆蓋范圍重復等問題……總之，基于人工智能的交通大數據深化應用和管理，極大地豐富了智能交通的內涵，不斷地突破我們的想象力，正改變著我們的生活。

毫無疑問，人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等前沿技術不斷融合，并在智能交通行業快速落地應用，成為推動城市智能交通和交通管理手段、理念、模式創新的重要技術支撐。相信隨著我國城市化進程的加速和“交通強國”戰略的實施，將推動我國智慧交通產業發展全面提速。因此，AI在智慧交通領域的應用前景非常廣闊，智能交通必將成為人工智能落地應用的又一重要領域。

摘自《自動化博覽》2022年12月刊