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      意法半導體推出全球首個MCU Edge-AI(邊緣AI)Developer Cloud
      • 點擊數:2660     發布時間:2023-03-21 10:25:31
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      近日,意法半導體為繼續擴展其面向嵌入式AI開發人員和數據科學家的解決方案,推出了一套業界首創的全新工具和服務,通過輔助硬件和軟件決策,以更快、更復雜的方式將邊緣AI技術推向市場。
      關鍵詞:

      近日,意法半導體為繼續擴展其面向嵌入式AI開發人員和數據科學家的解決方案,推出了一套業界首創的全新工具和服務,通過輔助硬件和軟件決策,以更快、更復雜的方式將邊緣AI技術推向市場。


      STM32Cube.AI Developer Cloud開放了對圍繞行業領先的STM32微控制器 (MCU) 系列構建的廣泛在線開發工具套件的訪問。


      意法半導體執行副總裁Ricardo De Sa Earp表示:“我們的目標是提供最好的硬件、軟件和服務,以應對嵌入式開發人員和數據科學家面臨的挑戰,以便他們能夠更快、更輕松地開發邊緣AI應用程序。今天,我們推出了世界上第一個MCU人工智能開發者云,它與STM32Cube.AI生態系統密切合作。這一新工具為STM32硬件上的模型提供了云遠程基準測試的可能性,以節省工作量和成本?!?/p>


      為了滿足日益增長的基于邊緣AI的系統需求,STM32Cube.AI桌面前端可助力開發人員從訓練有素的神經網絡驗證和生成優化的STM32 AI資源庫。當前,STM32Cube.AI Developer Cloud作為該工具的在線版本,提供了一系列行業首創功能。


      一是無需事先安裝軟件即可為STM32微控制器生成優化C代碼的在線界面。數據科學家和開發人員受益于STM32Cube.AI經驗證的神經網絡優化性能來開發邊緣AI項目。


      二是訪問STM32 model zoo,這是一個可訓練的深度學習模型和演示的存儲庫,可加快應用程序開發。在發布時,可用的用例包括用于活動識別和跟蹤人體運動感應、用于圖像分類或對象檢測的計算機視覺、用于音頻分類的音頻事件檢測等等,這些托管在GitHub上,可自動生成針對STM32優化的“入門”包。


      三是訪問世界首個STM32板上邊緣AI神經網絡的在線基準測試服務,使數據科學家和開發人員能夠遠程測量優化模型的實際性能。


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